Thiếu Hụt RAM Toàn Cầu Có Thể Tiếp Tục Căng Thẳng Đến Năm 2028

Nhu cầu AI và trung tâm dữ liệu tăng mạnh đang gây áp lực lên nguồn cung RAM, khiến thị trường bộ nhớ có thể tiếp tục căng thẳng trong năm 2027 và 2028.
Thị trường bộ nhớ đang bước vào một giai đoạn đáng chú ý khi nhu cầu từ AI, máy chủ và trung tâm dữ liệu tăng nhanh, trong khi khả năng mở rộng sản xuất DRAM cần nhiều thời gian. Điều này khiến nguy cơ thiếu hụt RAM không còn là vấn đề ngắn hạn mà có thể ảnh hưởng đến giá thành phần cứng và kế hoạch đầu tư hạ tầng CNTT trong vài năm tới.
Nguồn Cung RAM Toàn Cầu Đang Chịu Áp Lực Lớn
Samsung Cảnh Báo Cơn Bão Thiếu Hụt RAM Sẽ Kéo Dài Đến Năm 2027 Và 2028 cho thấy rằng những chu kỳ thiếu hụt RAM trước đây thường liên quan đến nhu cầu PC, smartphone hoặc việc các nhà sản xuất điều chỉnh sản lượng. Tuy nhiên, tình hình hiện tại phức tạp hơn khi một lượng lớn năng lực sản xuất bộ nhớ đang được dành cho các hệ thống AI và trung tâm dữ liệu.
Nhu cầu DRAM dành cho server tiếp tục tăng khi doanh nghiệp mở rộng hệ thống ảo hóa, Cloud, cơ sở dữ liệu và AI. Trong khi đó, việc tăng sản lượng bộ nhớ không thể thực hiện ngay vì các nhà sản xuất phải mở rộng nhà máy, đầu tư dây chuyền và tối ưu công nghệ sản xuất.
Một số yếu tố đang khiến nguồn cung RAM trở nên căng thẳng gồm:

• Nhu cầu Server DRAM tăng nhanh.
• Các trung tâm dữ liệu AI liên tục được mở rộng.
• Năng lực sản xuất DRAM mới cần nhiều thời gian để triển khai.
• Các hãng bộ nhớ ưu tiên sản phẩm có giá trị cao như HBM.
• Nhu cầu DDR5 ngày càng lớn khi máy chủ thế hệ mới dần thay thế DDR4.

Điểm đáng chú ý là nguồn cung không chỉ chịu áp lực về số lượng mà còn liên quan đến sự thay đổi cơ cấu sản xuất. Khi các hãng tập trung nhiều hơn vào bộ nhớ phục vụ AI, lượng năng lực còn lại dành cho những dòng DRAM truyền thống cũng có thể bị ảnh hưởng. Vì vậy, tình trạng thiếu RAM lần này có khả năng kéo dài hơn các chu kỳ thông thường.
AI Đang Làm Nhu Cầu Bộ Nhớ Tăng Nhanh
AI là một trong những yếu tố lớn nhất tạo áp lực lên thị trường bộ nhớ hiện nay. Các hệ thống AI hiện đại không chỉ cần GPU hiệu năng cao mà còn cần dung lượng bộ nhớ rất lớn để xử lý dữ liệu, mô hình và các tác vụ liên tục.
Một máy chủ AI hoặc máy chủ phân tích dữ liệu thường có dung lượng RAM cao hơn đáng kể so với các hệ thống truyền thống. Khi hàng nghìn máy chủ cùng được triển khai trong một trung tâm dữ liệu, lượng DRAM cần sử dụng sẽ tăng rất nhanh.
Các nhóm hệ thống đang thúc đẩy nhu cầu bộ nhớ gồm:

• AI Server và GPU Server.
• Hệ thống huấn luyện mô hình AI.
• Máy chủ phục vụ AI Inference.
• Cloud Computing và Private Cloud.
• Hệ thống phân tích Big Data.
• Cơ sở dữ liệu quy mô lớn.
• Hạ tầng ảo hóa mật độ cao.

Bên cạnh DDR5 dành cho CPU, các hệ thống AI còn sử dụng lượng lớn HBM trên GPU và bộ tăng tốc AI. Đây là điểm quan trọng bởi HBM và DRAM có liên quan đến cùng hệ sinh thái sản xuất bộ nhớ. Khi các nhà sản xuất ưu tiên mở rộng HBM để đáp ứng nhu cầu GPU AI, nguồn lực dành cho các sản phẩm DRAM khác cũng phải được cân đối lại.
Do đó, AI đang tạo ra hai áp lực cùng lúc: vừa làm tăng tổng nhu cầu bộ nhớ, vừa khiến năng lực sản xuất được phân bổ nhiều hơn cho những dòng sản phẩm phục vụ trung tâm dữ liệu AI.
Vì Sao Tình Trạng Thiếu RAM Có Thể Kéo Dài Đến 2027 Và 2028?
Nguồn cung bán dẫn không thể tăng nhanh chỉ bằng cách nâng công suất trong thời gian ngắn. Để xây dựng một nhà máy sản xuất bộ nhớ mới, doanh nghiệp cần đầu tư rất lớn và trải qua nhiều giai đoạn từ xây dựng cơ sở hạ tầng đến lắp đặt thiết bị và vận hành dây chuyền. Trong khi nguồn cung cần thời gian để mở rộng, nhu cầu lại tiếp tục tăng.
Những nguyên nhân có thể khiến thị trường vẫn căng thẳng trong giai đoạn 2027–2028 gồm:

• Năng lực sản xuất mới chưa thể bổ sung ngay.
• AI Server tiếp tục được triển khai với quy mô lớn.
• Dung lượng RAM trung bình trên mỗi máy chủ ngày càng tăng.
• DDR5 đang trở thành chuẩn chính trên các thế hệ server mới.
• HBM tiếp tục chiếm tỷ trọng lớn hơn trong chiến lược sản xuất bộ nhớ.
• Doanh nghiệp tiếp tục đầu tư vào Cloud và trung tâm dữ liệu.

Trước đây, một máy chủ doanh nghiệp có thể chỉ cần 64GB hoặc 128GB RAM. Hiện nay, các hệ thống VMware, Hyper-V, database hoặc ERP thường được trang bị 256GB, 512GB hay thậm chí hơn 1TB RAM. Đối với các hệ thống AI, HPC và phân tích dữ liệu lớn, dung lượng bộ nhớ còn có thể cao hơn nhiều.
Như vậy, ngay cả khi số lượng server không tăng quá nhanh, việc dung lượng RAM trên từng máy tăng lên cũng đủ tạo thêm áp lực lớn cho thị trường DRAM. Đây là lý do khả năng thiếu hụt không chỉ phụ thuộc vào số lượng chip được sản xuất mà còn phụ thuộc vào tốc độ tăng dung lượng bộ nhớ trung bình trên mỗi hệ thống.
Thiếu Hụt RAM Ảnh Hưởng Thế Nào Đến Doanh Nghiệp?
Doanh nghiệp là một trong những nhóm chịu ảnh hưởng rõ rệt nếu nguồn cung RAM tiếp tục hạn chế. Với hệ thống máy chủ, RAM thường chiếm tỷ trọng đáng kể trong tổng chi phí cấu hình, đặc biệt đối với các server có dung lượng bộ nhớ lớn. Khi giá RAM tăng hoặc nguồn hàng trở nên hạn chế, chi phí triển khai hạ tầng cũng có thể thay đổi theo.
Doanh nghiệp có thể gặp những vấn đề như:

• Giá RAM Server DDR5 tăng.
• Một số dung lượng hoặc model RAM khó tìm hơn.
• Thời gian giao hàng có thể kéo dài.
• Chi phí nâng cấp server tăng.
• Khó dự toán ngân sách hạ tầng CNTT.
• Khó mua đồng bộ cùng một model RAM trong nhiều đợt.
• Giá server cấu hình RAM lớn có thể tăng theo.

Ảnh hưởng sẽ rõ hơn đối với những doanh nghiệp đang vận hành VMware, Hyper-V, SQL Server, ERP, Cloud hoặc hệ thống AI. Ví dụ, một máy chủ cần 512GB RAM có thể sử dụng nhiều thanh DIMM cùng lúc. Khi doanh nghiệp triển khai hàng chục server, biến động giá trên từng thanh RAM sẽ tạo ra chênh lệch đáng kể cho toàn bộ dự án.
Ngoài giá thành, khả năng mua đồng bộ linh kiện cũng cần được quan tâm. Một số hệ thống doanh nghiệp yêu cầu RAM có cùng dung lượng, tốc độ và thông số tương thích để đảm bảo hoạt động ổn định. Nếu nguồn hàng biến động mạnh, việc mở rộng RAM sau một thời gian dài có thể trở nên khó khăn hơn.
Doanh Nghiệp Nên Chuẩn Bị Gì Trước Nguy Cơ Giá RAM Tăng?
Trước nguy cơ nguồn cung tiếp tục căng thẳng, doanh nghiệp không nhất thiết phải mua thật nhiều RAM ngay lập tức. Điều quan trọng hơn là xây dựng kế hoạch dung lượng phù hợp với nhu cầu hiện tại và khả năng mở rộng trong tương lai.
Trước khi đầu tư, doanh nghiệp nên xác định loại workload mà máy chủ sẽ vận hành, số lượng người dùng, tốc độ tăng dữ liệu và kế hoạch mở rộng ứng dụng.
Một số giải pháp có thể cân nhắc gồm:

• Dự toán nhu cầu RAM trong khoảng 2–3 năm.
• Chọn máy chủ có nhiều khe DIMM để dễ nâng cấp.
• Không cấu hình RAM quá thấp so với workload thực tế.
• Kiểm tra khả năng tương thích RAM trước khi mua.
• Cân đối số lượng DIMM để còn khe nâng cấp sau này.
• Chủ động theo dõi biến động giá RAM Server.
• Ưu tiên mua đồng bộ RAM cho những hệ thống quan trọng.
• Lập ngân sách sớm cho các dự án server có dung lượng RAM lớn.

Ví dụ, một doanh nghiệp hiện chỉ cần 128GB RAM nhưng dự kiến số lượng máy ảo sẽ tăng nhanh thì việc lựa chọn máy chủ có nhiều khe DIMM sẽ hợp lý hơn so với cấu hình gần chạm giới hạn ngay từ đầu.
Tương tự, hệ thống database hoặc ERP cần đánh giá dung lượng bộ nhớ dựa trên tốc độ tăng dữ liệu và số lượng người dùng thay vì chỉ dựa vào nhu cầu tại thời điểm triển khai.
Trong bối cảnh AI tiếp tục phát triển, DDR5 Server RAM và các loại bộ nhớ hiệu năng cao sẽ ngày càng quan trọng đối với trung tâm dữ liệu. Nếu nguồn cung chưa theo kịp nhu cầu, giá RAM có thể tiếp tục biến động trong những năm tới.
Vì vậy, doanh nghiệp đang có kế hoạch nâng cấp máy chủ, mở rộng hệ thống ảo hóa hoặc triển khai trung tâm dữ liệu nên chuẩn bị phương án từ sớm. Việc lựa chọn đúng dung lượng, đúng cấu hình và đảm bảo khả năng nâng cấp sẽ giúp hạn chế ảnh hưởng của biến động thị trường, đồng thời tối ưu chi phí đầu tư hạ tầng CNTT trong dài hạn, đặc biệt khi mua và triển khai tại các đơn vị uy tín như Máy Chủ Việt.